Pacmann

Program Prospectus

Satu slide per layar — scroll atau geser di dalam dokumen untuk melihat slide berikutnya.

Dokumen tidak tampil? Buka dokumen di Google Drive

Cocok Untuk Siapa Saja?

Mereka yang ingin membangun Systematic Trading secara scientific

Mereka yang ingin bekerja di industri Capital Market namun belum memiliki pemahaman terkait modeling

Para Portfolio Manager atau profesional di Capital Market yang ingin meningkatkan skill

Mereka yang sedang mempersiapkan diri untuk berkarier sebagai Quant di luar negeri

Objectives

    Mencari dan membuktikan profitability investment strategy secara scientific menggunakan Statistics

    Memaksimakan signal dari investment strategy menggunakan Machine Learning

    Membuat portfolio yang robust dengan melakukan risk-return tradeoff, menggunakan Convex Optimization

    Melakukan otomatisasi dari investment strategy sehingga terbentuk sistem Algorithmic Trading

    Menggunakan skills di atas sebagai bagian dari institutional traders dan individual traders

Pilihan Program

Belajar secara intensif Quantitative Finance dengan integrasi LLM. Satu program, fokus, dan terukur.

Quantitative Finance with LLM

Program Duration: 1 Bulan

Express Program
Core Curriculums

✓Introduction to Quant

✓Data Preparation and Cleansing

✓Universe Selection

✓Factor Zoo: Momentum, Trend and Volatility

✓Factor Zoo: Binning, Backtest, and Performance Metrics

✓Factor Testing: Binning, Backtest and Performance Metrics

✓Cross Validation, Stability, and Overfitting

✓Factors/Strategy Selection and Combination

✓Naive Markowitz Portfolio Optimization

✓Markowitz Portfolio Optimization with Regularization

✓Kelly Criterion, Leverage and Draw Down

✓Execution: TWAP/VWAP, Order Management

Real Projects

✓Case: Crypto Market

✓Case: Indonesian Stock Market

✓Case: Commodities and FC

✓Case: All Market Strategy

Facilities

✓Learning Management System (LMS)

✓Pre-Class Materials

✓Live Sessions

✓Exclusive Whatsapp Group

✓Project Cases

✓Offline Networking Session

✓Certificate

Express Program

Quantitative Finance with LLM

Durasi Program: 1 Bulan

Online

Rp15.000.000

Rp3.700.000

Daftar Sekarang
BFP

Learning Facilities

checkLearning management system (LMS)

checkLive coding dengan Jupyter Notebook

checkLearning Video (Teori)

checkHands-on live class via zoom

checkReal case project

checkWhatsapp help desk

Meet the Lecturers

Adityo Sanjaya

Machine Learning and Quant Researcher with 10+ years of experience

Cahya Amalinadhi

Data Scientist with 8+ years of experience

Testimoni

Nada Wahyu Salsabila

Batch 8 | Laboratory Assistant di SiQAL

"Sebagai seseorang yang kemampuan coding-nya hanya berasal dari kelas di kampus, saya suka banget dengan materi Python di Pacmann karena thorough."

Jeffri Ivander

Batch 4 | Head of Supply Chain Planning di PT Anugerah Pharmindo Lestari

Pacmann is the most flexible and high quality DataScience school/course that I've ever had.

Fransiskus Indra Pratama

Batch 2 | Customs and Excise Auditor di Kementerian Keuangan

"Mengikuti program ini tentunya menjadi tantangan bagi saya sebagai lulusan non STEM, namun adanya mentor yg bisa ditanya sangat membantu saya."

Webinar

Ikuti Open House Session Quantitative Finance with LLM secara gratis

QUANTITATIVE FINANCE

Quantitative Finance
With LLM

Open House Session

12
September
Hari & Tanggal
Minggu, 12 September 2026
Waktu
19.30 - 21.00 WIB
Pembicara
Adityo Sanjaya - Quant Researcher
Platform
Google Meet
Daftar Sekarang Poster

Rekaman Webinar Sebelumnya



Frequently Asked Questions

Tidak, tapi Anda akan dibimbing untuk belajar meminimalisir resiko dan mengalahkan benchmark pasar saham/pasar crypto.

Tidak. Kami hanya mengajarkan pengetahuan mengenai riset Quantitative Finance.

Pacmann akan menyediakan data historis dari pasar saham/pasar crypto yang bisa Anda gunakan saat kelas berlangsung.

Untuk mengikuti program ini, disarankan sudah memiliki latar belakang di bidang data dan dasar pemrograman.

Kelas ini diselenggarakan secara online.

Program Quantitative Finance with LLM merupakan program ekspres berdurasi 1 bulan yang diselenggarakan secara online.

Ya, bagi peserta yang berhasil menyelesaikan kelas akan mendapatkan Certificate of Completion.